Data Management

Soutenir votre stratégie data et accompagner l’évolution de votre Système d’Information

La gestion des données, un gisement de valeur gigantesque qui soulève de plus en plus de défis

La data est aujourd’hui l’un des premiers leviers d’efficience opérationnelle et la source principale de la stratégie d’entreprise.

Le « capital data » fait également partie intégrante de la valeur des organisations.

Les entreprises produisent et agrègent de plus en plus de données. Cette gestion massive de données en provenance de sources diverses, internes comme externes, avec des formats hétérogènes et des niveaux de qualité variables soulève des défis : Comment les stocker ? Comment les rendre accessibles ? Comment en tirer de l’intelligence ? Comment les sécuriser et garantir leur intégrité ?

Collecter énormément d’informations ne suffit pas ! Les données n’ont de sens que si elles sont exploitables et exploitées. Cela implique de les rendre qualitatives, de les transformer, de les restituer… et avant tout de bien définir leurs objectifs.

Plusieurs facteurs renforcent ce défi d’exploitation des données :

La Culture data ou Data Literacy

La donnée n’est plus réservée aux services informatiques et à la DSI. Chaque acteur de l’entreprise, à son niveau et selon son activité, peut utiliser les données pour prendre les bonnes décisions et être plus efficace.

Si le terme d’entreprise data-driven est de plus en plus utilisé, la première étape est avant tout de diffuser la culture data dans l’entreprise et de sensibiliser tous les acteurs. La capacité à lire, utiliser, analyser, communiquer et porter un regard critique sur les données est un enjeu pour tous les employés.

Cette sensibilisation de l’entreprise autour de la donnée s’accompagne souvent de la mise en place d’une gouvernance des données afin d’aligner les services (dictionnaire de données…) et de définir une stratégie commune. Le facteur humain est l’une des clés du data management !

Les enjeux réglementaires autour de la donnée

Les réglementations accélèrent généralement la prise de conscience des enjeux de data management et de leurs implications métiers. La RGPD est l’un des meilleurs exemples. Elle impose de cartographier les activités de traitement, de mettre en place des processus et des registres, de gérer les consentements, de sensibiliser en interne… Au-delà, de la mise en place opérationnelle, elle requiert de pouvoir démontrer le respect des règles relatives à la protection des données (principe d’accountability ou démonstrabilité).

Cela sous-entend la mise en place d’une gouvernance des données au niveau de l’entreprise aussi bien que des solutions dédiées comme pour anonymiser certaines données à caractères personnelles, ou pour assurer la portabilité des données.

Plus largement, les réglementations et les normes qui impactent la gestion des données peuvent aussi bien avoir un prisme informatique que métier, en particulier dans les secteurs à risque comme le domaine de la santé ou de la banque (ISO/IEC 27001:2013, ISO/IEC 38505-1:2017, Bonnes Pratiques de Fabrication, HIPAA, BCBS 239…).

La qualité des données et leur cycle de vie

Un défaut de qualité des données peut entraîner des réactions en chaîne : mauvaise décision, produit défectueux… Des difficultés de stockage et de collecte, les entreprises font maintenant face à un défi portant sur la qualité. La diversité des données (produits, tiers, organisation…), des sources et des flux dans le SI a multiplié les causes possibles d’erreurs.

Les données vont être mises en mouvement dans le Système d’Information. Garantir l’intégrité des données pendant tout leur cycle de vie contribue directement à leur valeur. Cela implique des règles de contrôle et de mises à jour, l’historisation des modifications, la suppression des données dupliquées ou erronées…

Ainsi, l’enjeu de data quality ne se restreint pas à la qualité initiale. Il implique une amélioration continue du modèle de données, des processus et la capacité à faire vivre les données dans le SI et donc à l’urbaniser.

Modéliser, mettre en qualité et piloter vos données et leurs cycles de vie

Analyser, traiter, restituer massivement les données. Valoriser la BI

Définir et implémenter votre architecture Data (SOA, hybride…). Urbaniser votre SI

Sélectionner, déployer et faire évoluer votre solution MDM (Master Data Management)

Mettre en place une gouvernance des données et intégrer de nouveaux rôles (Data Owner, Data Steward, Data Architect…)

Sensibiliser l’entreprise à la culture Data. Tendre vers une organisation Data Driven

Vos enjeux autour de la gestion des données et de l’architecture data

Le Data Management est à la fois de plus en plus complexe avec des ramifications et des impacts dans tous les services de l’entreprise, et une source de bénéfices et d’efficacité qui ne va que croître.

Il est aisé pour les entreprises de se perdre parmi les solutions autour de la gestion de données : MDM, ESB, ETL, EAI, EDI, APIM, PIM, GED, ECM… Sans compter le rôle des applications métiers (PLM, ERP, CRM, WMS, LIMS…). La démarche ne doit plus être perçue par silo : collecte, traitement, restitution, sécurité, application… C’est un défi transversal qui doit permettre de rendre les données de l’entreprise « intelligentes », c’est-à-dire maximiser la valeur que l’organisation peut en tirer, selon chaque angle de vue.

Vous gagnez ainsi à vous appuyer sur des consultants expérimentés, à même d’accompagner le changement dans votre organisation et de consolider les différents points de vue : métier, IT, réglementaire.

Notre offre pour accompagner votre stratégie de data management

Nous sommes convaincus chez Infogene que si l’expertise IT est essentielle, la réflexion autour du data management est d’abord stratégique et doit se déployer selon vos objectifs métiers.

Ce sont vos objectifs qui vont définir le cadre technique, les solutions IT et leurs implications. Votre stratégie de données va reposer sur différents piliers, autant métier qu’IT, comme la mise en place d’une gouvernance, une vision partagée du cycle de vie métier des données, la définition et l’implémentation d’une trajectoire d’architecture technique ou la capacité à superviser et analyser les flux.

Infogene est une ESN spécialisée dans les enjeux DATA critiques et sensibles. Nous apportons à nos clients notre savoir-faire d’expert dans le data management afin d’accompagner leur stratégie pour collecter, structurer, gérer, sécuriser, utiliser et valoriser les données.

Quelles sont nos forces pour accompagner votre stratégie de data management ?

Spécialisation dans le domaine de la santé et des données sensibles

Notre spécialisation dans le domaine de la santé, avec des enjeux très forts de confidentialité et de sécurité, est mise à profit de tous nos clients

Expertise RGPD et réglementations sectorielles

Nos experts maîtrisent les enjeux légaux liés à la donnée (RGPD, environnement GxP…)

Accompagnement au changement

Nos collaborateurs se positionnent aussi comme facilitateurs de la transformation au travers d’ateliers, de formations…

Nos prestations pour répondre à vos besoins en data management

Nos chefs de projets, business analysts et data scientists se confrontent en continu aux nouvelles réglementations, à des architectures data innovantes et aux dernières technologiques.

Ils mettent en œuvre leur savoir-faire pour vous accompagner sur toutes les facettes du Data Management, aussi bien opérationnelles que stratégiques : gouvernance, schémas décisionnels, analyse et reporting, flux de données (ETL, EAI, ESB…), data transformation, architecture de données, Master Data Management…